<p style="text-align: justify;"><strong>学员背景</strong><br />Z同学<br /><strong>本科背景</strong><br />重庆大学 安全工程<br /><strong>背景提升项目</strong><br />指南者商业分析项目实战《京东数码产品市场价值探索分析》</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">01 背景介绍</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我的本科专业是安全工程，属于传统工科的范畴，大三开始上专业课时，才意识到自己并不喜欢这个专业。曾想过申请跨专业推免，又错过了老师的回复邮件。经过一番犹豫和挣扎，我最终选择了留学的道路，决定申请商业分析方向的授课型硕士。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">由于跨专业申请的原因，本科做过的项目与申请方向几乎毫无关联，自己也只是学过Python、numpy库、pandas库的语法，没有任何实际的项目落地，申请也不具备相关的优势。针对背景的不足，综合考虑时间和规划等因素，我选择了指南者留学的项目实战。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">选择这个项目实战，对我来说，一方面，项目采取的是&ldquo;上课学习+作业反馈+项目报告&rdquo;的形式，能够实际应用numpy、pandas、matplotlib、sklearn、statsmodels等工具库；另一方面，通过撰写具体的项目报告，能够完整接触到项目形成的全过程。另外，项目周期在2个月左右，课程安排比较紧凑，经过前期的课程学习，再转到后期的报告撰写，比较适合自身的学习节奏。综合来说，我感觉项目实战的性价比高，也<strong>确实能够提升自己的能力和背景</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">02 项目介绍与收获</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">项目前期，主要是进行SQL、Python基本语法的学习，每次上完课后，都会有相应的作业练习。由于之前学过SQL、Python的一些内容，看过《MySQL必知必会》进行数据的增删改查，也比较熟悉Python列表、字典的常用方法和属性，以及numpy、pandas库中的Array、Series、DataFrame的语法特性，这一部分的内容很轻松就完成了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但我很快也遇到了一些困难，仅仅了解numpy、pandas库的语法是远远不够的，只有结合数据进行具体的分析，才能够从数据中发现其潜在的价值。在学习的过程中，我跟着老师的步骤，一遍遍动手敲代码，逐步学习了如何查看数据、对数据的缺失值进行处理、将数据表进行合并、从不同类型的数据提取出有效的信息等内容。同时，我也惊奇地发现，原来数据还可以进行&ldquo;独热编码&rdquo;、&ldquo;正则化&rdquo;、&ldquo;归一化&rdquo;、&ldquo;离散化&rdquo;等转换，这<strong>进一步激发了我的学习兴趣</strong>，遇到看不懂的地方，我就会及时在微信上询问老师，或是自己上CSDN寻找答案。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（老师指导答疑记录截图）</span><br /><img style="width: 703px; height: 366px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpDU91uS.jpg" width="703" height="366" /><img style="width: 697px; height: 451px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpIe4pK7.jpg" width="697" height="451" /><img style="width: 570px; height: 517px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpx2NQsj.jpg" width="570" height="517" /></p> <p style="text-align: justify;">老师在讲课中提到，不仅要学习工具如何使用，更要明白数据分析的内在逻辑。拿到数据后，首先要对数据进行探索性的分析，查看数据的异常值、缺失值、数据类型、数据分布等，然后才能开始数据的预处理工作，清洗数据也往往较为繁琐，需要更多的耐心和细心。同时，借助于百度智能云的AipNlp库，可以获取字符串型数据的情感得分，查看数据的情感倾向，是积极的还是消极的。最后，结合一元线性回归、多元线性回归、主成分分析、PCA降维等方法，分析变量之间可能存在的相关性系数，并通过PCA对变量进行降维，对降维后的变量进行相关性分析，最终得出自变量对因变量的具体影响程度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在我看来，<strong>这个项目实战与我所申请的方向十分切合</strong>，通过这个项目实战，我也学到了数据分析在商业中的实际应用。项目报告研究的主题是京东数码产品的市场价值，我主要对数据进行了探索分析，选取了数码产品的评价数量作为被解释变量，挖掘出影响数码产品销量和受欢迎程度的主要因素。对数据进行探索和清洗后，我处理了数据中的缺失值、异常值，提取出数据中有价值的信息，并利用seaborn库绘制了各个变量的分布密度图，从而研究自变量的分布特征。接着，建立电商产品的多元回归模型，查看变量的累计贡献率，发现变量之间存在很强的相关性。为了消除变量之间的相关性，绘制热力图分析变量之间的相关性系数，准备进行PCA降维处理，最终完善了多元回归方程，得出了影响数码产品的主要因素。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">整个流程做下来，我觉得项目达到了我的预期，不仅包含了我对数据的处理和分析，还包含了我对项目报告的理解和撰写。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">我完成的项目报告（节选）</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpAgntKW.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpQo9mTg.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpD4ACdO.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1136px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpr7F9SL.jpg" width="808" height="1136" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpqY06Zz.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpPj3lAj.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpDpALpm.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php3w8bd1.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpHvt0mi.jpg" width="808" height="1142" /><br /><span class="h1">03 背景提升与申请</span></p> <p style="text-align: justify;"><br />这次项目实战，弥补了我在申请上的不足，也帮助我揭开了数据分析的神秘面纱，<strong>逐渐认识到商业分析的价值所在</strong>。对于这次的项目实战经历，在后续申请时我也可以写在简历、PS等文书材料中，<strong>不仅能展现我与申请专业的匹配程度，也表明了我对专业申请所作出的努力</strong>，从而提高申请的竞争力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后是一些经验和体会想要分享给学弟学妹：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">对于专业的选择，我曾经也是很迷茫，不知道自己想学什么专业，也不知道自己是否喜欢这个专业，是否适合学习这个专业。但总有一天，你能够结合自己所学的专业，作出自己的判断，也会认识到自己是时候做出选择。当你们想要改变的时候，我希望你们能够多一些勇气，少一些犹豫，多和父母、朋友、同学交流，我相信你一定能够做出更好的选择，更适合自己的选择。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同时，申请留学其实需要做很多的准备。首先，要提高自己的绩点和均分，保持自己对学习的专注度，不能懈怠自己的学习。其次，要注意想要申请的专业与本专业的匹配程度，如果考虑到跨专业申请的话，一定要尽早做好相关的补充，包括修读与申请专业相关的课程，积累相应的项目经历和实习经历，这样能够提高自身与申请专业的匹配程度，成功申请专业的概率也会大大提高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，祝愿学弟学妹都能够申请到自己想去的学校和专业，学习到自己想学的知识，在学习上继续进行深造。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 750px; height: 3631px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1655273866890/1655273866890.png" width="750" height="3631" /></p>