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京东数码商品销售特征及流行趋势研究
京东数码商品销售特征及流行趋势研究
收获商业分析核心技能
课程费用
¥4999
截止日期
报名已结束
已报人数
12/12人
京东数码商品销售特征及流行趋势研究
已报人数12 截止日期 报名已结束
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进, 探寻最具价值的数码产品
科技的迅速发展带来了数码产品的日新月异,极大的丰富和便利了人们的日常生活。在网购成为日常的今天,人们购买数码产品多数会从网上购买,而京东一直在数码产品销售方面有这着亮眼的销售业绩,这一方面得益于低线市场爆发的强劲消费力,另外一方面得益于C2M对的“爆品”催化效果。 本项目在京东商城上收集了娱乐影音、摄影摄像、智能数码等各类数码产品信息,经过数据清洗过滤之后,抽取数据特征,通过比较、构成、分布分析等方式,解读数码产品的行业现状和销售特征,挖掘影响数码产品销量和受欢迎程度的主要因素,探究最具价值的数码产品。
王老师:指南者留学数据分析方向老师
王老师:指南者留学数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
立足真实数据,挖掘数码行业发展核心
1
数据驱动决策
处于大数据时代开发者与商家,希望能用数据驱动营销和开发的策略,本项目以京东商城数码产品数据为基础,为营销和开发决策提供分析指导。
2
化繁为简,直观呈现数据特征
以可视化的形式直观展现品牌、价格、销量、销售额等各维度的数据,通过比较、构成、关联等分析方式,解读数码产品的行业现状和销售特征。
3
构建模型探究数据深层规律
挖掘影响数码产品销量和受欢迎程度的主要因素,使用文本分析算法,发掘用户痛点和产品特征,探究最具价值的数码产品。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例
数据处理能力
数据处理能力
是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。
数据统计可视化
数据统计可视化
面对大量数据,能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题,并进行可视化业务分析的能力。
数据建模能力
数据建模能力
本项目基于市场营销策略,构建用户对应的数学模型,为市场营销策略的制定提供定量的参考,将策略数据化,精准化。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
数据分析基础及软件工具
数据分析基础
数据分析基本要素,主要步骤及整体框架
数据可视化
主要图表类型及其选择,商业智能工具Tableau基本使用,实战案例讲解
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn
02
数据分析常用方法及手机销量示范项目逐步精讲
数据分析常用方法
描述性统计,线性回归分析,主成分分析,逻辑回归分析,聚类分析,文本分析
手机销量示范项目逐步精讲
手机线上销量影响因素分析项目基础数据读取,数据初探,数据清洗,数据分析,数据可视化,挖掘建模
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
京东数码商品销售特征及流行趋势研究
使用工具
python语言和Tableau软件等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
信息&数据获取,数据处理和分析,数据可视化及解读,数据挖掘建模等能力
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期5-6周,其中前3-4周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了视频+远程会议的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+作业成绩排名+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次学员,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发项目结课证书。