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2019年政府工作报告核心经济指标分析
2019年政府工作报告核心经济指标分析
量化视角,盘点经济热点
课程费用
¥4999
截止日期
报名已结束
已报人数
12/12人
2019年政府工作报告核心经济指标分析
已报人数12 截止日期 报名已结束
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握经济热点
政府工作报告高度概括、浓缩精炼了核心政策措施和经济指标,其中的表述和数据都是经过精心权衡取舍的,读懂关键指标对把握宏观经济大势及市场投资机会都有十分重要的作用。 本项目针对2019年政府工作所提出的经济运行情况、就业政策、结构优化政策中的关键指标,按不同的口径进行统计,分析发展趋势。同时,针对资本市场关注的宽财政效果,对各行业盈利能力的影响进行静态测算及历史数据实证分析。
马老师:指南者留学量化金融方向老师
马老师:指南者留学量化金融方向老师
项目特色及优势介绍
盘点宏观数据,关注经济大势
1
聚焦宏观经济热点问题
每年政府工作报告备受瞩目,其中包含的信息对后续资本市场影响重大,本项目紧跟宏观热点问题进行全方位解读。
2
多维度进行分析
从经济运行情况、稳增长保就业政策、结构优化政策等多个维度,选取关键指标,进行数据解析,并对历年数据进行趋势分析。
3
收获投研分析策略研究必备技能
深入理解宏观数据,通过数量研究对定性观点进行实证,收获宏观分析所需必备技能。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“大宗交易市场特征及效应分析”项目为例
金融经济数据获取及处理能力
金融经济数据获取及处理能力
从金融经济数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力
数据分析及建模能力
数据分析及建模能力
面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
扎实的统计学基础
扎实的统计学基础
通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
量化金融基础及软件工具
量化金融基础知识
金融数据特征,财务分析框架,常用分析指标,多元线性回归,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,多因子模型 Python入门及进阶 Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn、Scipy
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn、Scipy
02
量化分析常用方法
常用方法框架
数据接口,金融数据终端,估值模型,事件驱动策略,因子模型的一般形式,BARRA模型
常用数据分析操作
数据规整(聚合,合并,重塑),分组运算,去极值,标准化,中性化,可视化
03
示范项目精讲
上证50成分股“贵州茅台”定价分析
横向分析,纵向分析,估值模型
大宗交易的市场特征研究
特征可视化,事件驱动策略,股价效应,绝对胜率,相对胜率,事件研究
三因子模型在上海证券市场的验证
因子构造,投资组合,分组回归分析
A股市场多因子风险模型
一般形式,因子有效性检验,降维,模型构建
04
指导完成实战项目及最终报告
项目内容
2019年政府工作报告核心经济指标分析
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Scipy等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期5-6周,其中前3-4周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了视频+远程会议的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+作业成绩排名+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次学员,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发项目结课证书。