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拼多多服装类商品畅销特征研究
拼多多服装类商品畅销特征研究
收获商业分析核心技能
课程费用
¥4999
截止日期
报名已结束
已报人数
12/12人
拼多多服装类商品畅销特征研究
已报人数12 截止日期 报名已结束
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,解读新零售行业风向标
拼多多成立于2015年,也就通过三年不到的时间,做到了月流水400亿的超大规模。在占据中国网民55%左右的非一、二线城镇中,拼多多的表现尤为抢眼,比如拼多多在三线、四线城市的渗透率(21.38%、35.34%)甚至超过手机淘宝 (20.31%、31.50%)。 服装是拼多多平台上最热门商品类别之一,2018年双十一当天女装销量1亿件,男装销量0.43亿件。本项目采集了拼多多服装类的详细数据,通过分析商品销量、价格、介绍、店铺总销量等数据,探究拼多多服装类商品畅销套路,将女装和男装销售特征进行对比,并通过建立多元回归分析模型和文本主题模型,挖掘服装热销影响因素。
王老师:指南者留学数据分析方向老师
王老师:指南者留学数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
聚焦数据分析,挖掘行业特征
1
紧跟市场前沿,挖掘拼多多服装数据特征
用大数据解读拼多多服装数据特征,深入挖掘顾客喜好及热销服装特征,对比男装女装数据差异,为店铺提高销售额提供参考。
2
多维度分析拼多多服装数据
从商品销量、价格、介绍、店铺总销量等多种特征入手进行可视化分析,并通过多元回归建模挖掘影响服装销量的主要因素,掌握商品分析的必备技巧。
3
通过文本分析挖掘热销服装特点
将用户评价信息数值化,通过构建文本主题模型,研究热销服装特点及顾客满意度。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例
数据处理能力
数据处理能力
是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。
数据统计可视化
数据统计可视化
面对大量数据,能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题,并进行可视化业务分析的能力。
数据建模能力
数据建模能力
本项目基于市场营销策略,构建用户对应的数学模型,为市场营销策略的制定提供定量的参考,将策略数据化,精准化。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
数据分析基础及软件工具
数据分析基础
数据分析基本要素,主要步骤及整体框架
数据可视化
主要图表类型及其选择,商业智能工具Tableau基本使用,实战案例讲解
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn
02
数据分析常用方法及手机销量示范项目逐步精讲
数据分析常用方法
描述性统计,回归分析,假设检验,聚类分析,文本分析,相似度分析
手机销量示范项目逐步精讲
手机线上销量影响因素分析项目基础数据读取,数据初探,数据清洗,数据分析,数据可视化,挖掘建模
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
拼多多服装类商品畅销特征研究
使用工具
python语言和Tableau软件等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
信息&数据获取,数据处理和分析,数据可视化及解读,数据挖掘建模等能力
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期5-6周,其中前3-4周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了视频+远程会议的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+作业成绩排名+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次学员,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发项目结课证书。