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京东畅销榜图书流行影响因素分析
京东畅销榜图书流行影响因素分析
构建图书畅销模型,解析流行影响因素
课程费用
¥4999
截止日期
报名已结束
已报人数
12/12人
京东畅销榜图书流行影响因素分析
已报人数12 截止日期 报名已结束
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,解析纸质及电子书畅销榜单
阅读虽然还没有成为大众的生活方式,但据调查显示,国民书籍阅读数量在逐步增长,尤其电子书籍阅读量增长更加快速。畅销书不一定就是好书,但它一定符合当时人的阅读口味。 本项目使用京东图书畅销榜数据,对作者、出版社、出版时间、售价、所属类别、读者评论等多维度数据进行分析,建立畅销书影响因素模型;并通过纸质图书与电子书的对比,洞察纸质图书与电子图书销售的不同特征。
王老师:指南者留学数据分析方向老师
王老师:指南者留学数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
立足真实数据,构建图书畅销模型
1
紧跟市场热点潮流
大数据时代,用数据驱动营销的策略也越来越流行,本项目针对京东图书历史畅销榜数据,探究畅销书的特征。
2
多维度分析,构建图书畅销模型
从作者、售价、所属类别、读者评论等维度进行统计,依据关键变量构建畅销书受欢迎影响因素模型,并对纸质图书与电子图书销售的不同特征进行分析。
3
数据与文本分析相结合
本项目定性与定量相结合,数据与文本分析相结合。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例
数据处理能力
数据处理能力
是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。
数据统计可视化
数据统计可视化
面对大量数据,能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题,并进行可视化业务分析的能力。
数据建模能力
数据建模能力
本项目基于市场营销策略,构建用户对应的数学模型,为市场营销策略的制定提供定量的参考,将策略数据化,精准化。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
数据分析基础及软件工具
数据分析基础
数据分析基本要素,主要步骤及整体框架
数据可视化
主要图表类型及其选择,商业智能工具Tableau基本使用,实战案例讲解
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn
02
数据分析常用方法及电影示范项目逐步精讲
数据分析常用方法
描述性统计,回归分析,假设检验,聚类分析
电影示范项目逐步精讲
电影投资决策项目基础数据读取,数据初探,数据清洗,数据分析,数据可视化
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
京东畅销榜图书流行影响因素分析
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Jieba、Tableau等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
信息&数据获取及处理能力,数据处理和分析能力,数据可视化及解读
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期5-6周,其中前3-4周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了视频+远程会议的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+作业成绩排名+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次学员,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发项目结课证书。