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“就地过年”-北京餐饮市场研究
“就地过年”-北京餐饮市场研究
Python | Tableau | SQL | 数据挖掘
课程费用
¥4999
截止日期
4月14日
已报人数
10/12人
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“就地过年”-北京餐饮市场研究
已报人数10 截止日期 4月14日
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,分析疫情期间的餐饮市场
今年春节,餐饮业迎来销售“开门红”,多家企业和门店的销售总额比去年春节提升超过100%,镇店名菜销售比平日高出十几倍。在疫情防控常态化背景下,多家餐企的外卖销售也十分火爆,线上外卖、半成品礼盒销量都出现大幅增长。 本项目通过大众点评收集了北京地区餐饮商家的详细数据,综合分析地理位置,环境,口味和口碑等数据,通过统计分析、可视化和数据挖掘方法,研究后疫情期间北京地区餐饮市场的总体特征。
王老师:指南者留学数据分析方向老师
王老师:指南者留学数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
聚焦数据分析,研究餐饮行业影响因素
1
把握市场动向,以数据驱动决策
以大众点评数据为基础,深入挖掘消费者的饮食偏好、热门店铺类型、位置,研究后疫情期间北京地区餐饮市场的总体特征。
2
化繁为简,直观呈现数据特征
从店铺热度、人均消费、顾客印象、评分等多维度数据入手进行可视化分析,探究影响店铺热门程度的主要因素。
3
抽丝剥茧,以大数据分析客户口碑
培养数据思维与量化技能,助力BA专业申请,本项目通过统计分析方法和机器学习算法,研究分析热门商家的用户口碑特征。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例
数据处理能力
数据处理能力
是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。
数据统计可视化
数据统计可视化
面对大量数据,能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题,并进行可视化业务分析的能力。
数据建模能力
数据建模能力
本项目基于市场营销策略,构建用户对应的数学模型,为市场营销策略的制定提供定量的参考,将策略数据化,精准化。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
数据分析基础及软件工具
数据分析基础
数据分析基本要素,主要步骤及整体框架
数据可视化
主要图表类型及其选择,商业智能工具Tableau基本使用,实战案例讲解
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn
数据库基础知识与操作
SQL基础,数据查询和过滤、数据分析、数据表处理
02
数据分析常用方法及手机销量示范项目逐步精讲
数据分析常用方法
描述性统计,线性回归分析,主成分分析,逻辑回归分析,聚类分析,文本分析
手机销量示范项目逐步精讲
手机线上销量影响因素分析项目基础数据读取,数据初探,数据清洗,数据分析,数据可视化,挖掘建模
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
“就地过年”-北京餐饮市场研究
使用工具
SQL、python语言和Tableau软件等主流数据库、数据分析及可视化工具
锻炼技能
信息&数据获取,数据处理和分析,数据可视化及解读,数据挖掘建模等能力
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期5-6周,其中前3-4周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了视频+远程会议的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+作业成绩排名+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次学员,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发项目结课证书。