指南者留学
×
微信登录
验证码登录
账号登录
手机号

发送验证码

验证码
微信扫一扫即可登录
没有账号? 点击注册
指南者留学
×
绑定手机
手机号

发送验证码

验证码
沪深两市大宗交易市场特征及其效应研究
沪深两市大宗交易市场特征及其效应研究
数据梳理,盘点金融热点事件
课程费用
¥2999
截止日期
报名已结束
已报人数
12/12个
沪深两市大宗交易市场特征及其效应研究
已报人数12 截止日期 报名已结束
扫码添加课程助理为好友,课程助理会详细和您介绍报名流程 扫码添加课程助理为好友
课程助理会详细和您介绍报名流程
项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握金融热点
本项目重点关注自2008年以来就呈现爆发式增长的大宗交易市场,我们对大宗交易市场的交易规则、法律法规、市场总量、发生频率等方法进行梳理,并分行业、板块、公司属性,从多个维度对大宗交易市场的折溢价率、换手率等关键性指标进行研究。 另一方面,本项目对大宗交易进行了事件驱动分析,对事件在不同持有窗口的超额收益进行计算,并对各个类别的案例进行具体分析,研究事件对其股价表现的影响。
马老师:指南者学院数据分析方向老师
马老师:指南者学院数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
盘点金融数据,聚焦投研策略
1
紧跟金融热点话题
大宗交易市场近期一直颇受市场关注,本项目梳理行业规则,全方位厘清沪深两市大宗交易市场。
2
近10年大宗交易市场全数据解读
本项目提供自2008 年 4 月 21 日证监会推出大小非大宗交易平台以来,大宗交易的多维完整数据。
3
收获投研分析策略研究必备技能
本项目关注事件驱动,事件是短期股价驱劢的关键因素,是很重要的Alpha来源,与常见的因子选股不同,适合国内A股市场。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例
金融数据获取及处理能力
金融数据获取及处理能力
从金融数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。
扎实的统计学基础
扎实的统计学基础
通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
数据分析及建模能力
数据分析及建模能力
面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
量化金融基础及软件工具
量化金融基础知识
整体概况,多元线性回归基础,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,CAPM及Fama-French模型中国A股市场实证检验
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn
02
量化选股常用方法及多因子模型示范项目逐步精讲
多因子模型基础
常用方法,因子模型的一般形式,BARRA模型,项目基本框架,常用金融数据库使用
示范项目精讲:多因子选股模型
风险因子筛选,因子数据准备,有效性检验,降维处理,多因子模型构建,行业中性控制
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
沪深两市大宗交易市场特征及其效应研究
使用工具
python、numpy、pandas、matplotlib、Statsmodels,tableau等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
常见问题
训练营持续时间多久?
数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发指南者学院授予的项目结课证书。